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セーフティオーダーは負けている取引を救済し、その結果として勝率が水増しされ、本当のリスクが隠れてしまいます。Freyaのバックテストは、あなたのDCAラダーが実際にどう機能したかを分解して示すため、ナンピンがその危険に見合う利益を稼いでいるかどうかを確認できます。
同じRSI条件でも、ある1つの設定次第で発火する瞬間はまったく異なります。ローソク足確定は確定を待ち、足形成中はレベルに触れた瞬間に動きます。選び方と、約定がどう変わるかを解説します。
固定の利益確定は、あなたが事前に推測した数字で勝ちトレードの上限を決めてしまいます。FreyaのTPチェイスは、トレンドをしっかり確保しながら、強い値動きが目標を超えて伸びることを許します。トリガーと最大距離がどのように連携するかをここで解説します。
Freyaのマーケットプレイスでは、あなたのランクが、何人の買い手があなたの戦略を目にするかを静かに決めています。視認性ブーストの仕組み、なぜ実績のある出品だけが報われるのか、そしてクリエイターとしてランクを上げる方法を解説します。
スリッページと手数料を無視したバックテストは幻想です。Freyaのエンジンがスリッページ、約定バッファ、Maker-Taker手数料をどのように適用し、あなたの数値が実際のライブ取引コストを反映するようにしているかを正確に解説します。
Rマルチプルは、すべての取引をあなたがリスクにさらした額を単位として測ります。期待値はそれを1つの数字にまとめたもの、つまり1取引あたりのエッジです。両方をFreyaのバックテストから読み取り、あなたの戦略が本当にお金を稼ぐかどうかを見極めましょう。
FreyaのDCAボットはステップスケール乗数を使いません。すべてのセーフティオーダーが独自の距離と出来高を持ち、注文ごとに直接指定するグリッドになります。資本を過度に使わずに平均取得単価を下げるグリッドの設計方法を解説します。
同じボットでも、穏やかな市場では利益を生む一方、ボラティリティの高い市場では大きな損失を招くことがあります。Freyaのバックテストは、ATRを使って取引を市場のボラティリティ別に分類するため、あなたの戦略が本当に必要とする市場状況が見えてきます。
このシリーズのエンジニアリング教訓を1か所に：静かな失敗、あなたを持ち上げるシミュレーター、領域としての精度、そして作業を増やすのではなく消し去る制約。
3つの取引所、3つの互換性のない最小注文ルール、そしてそのうちの1つには存在しないルールを勝手に作り出したことによるバグ。本番環境での精度対応が実際にどのようなものかをお伝えします。
出金権限を持つAPIキーを、ただ使わないと約束するのではなく受け入れない理由と、その制約がシステムから何を取り除くのかを解説します。
フィールドがお金を扱うときだけ痛手になる2つのReactの罠：ネイティブ数値入力のホイールという自爆装置と、ダイアログ内であらゆるキー入力を飲み込むポータル化されたRadixポップオーバー。
