Comment lancer un backtest sur Freya Finance : le guide complet
Le backtesting vous permet d'exécuter une stratégie sur de vraies données de marché historiques pour voir comment elle aurait performé — avant de risquer le moindre dollar en direct. Le backtester de Freya est complet : il ne vous donne pas seulement un chiffre de profit, il produit un ensemble complet de graphiques, de métriques de performance, d'analyses de risque avancées, une décomposition transaction par transaction, et même une analyse IA du résultat.
Ce guide parcourt tout le processus : la configuration d'un backtest, la lecture de chaque partie du résultat, et la compréhension de ce qui est disponible sur chaque abonnement. Pour la théorie sous-jacente, associez-le à Comment backtester une stratégie crypto et à Interpréter les résultats de backtest.
Key Takeaways
- Un backtest exécute votre stratégie sur des données historiques et rapporte comment elle aurait performé — profit, taux de réussite, drawdown, et bien plus encore.
- Configurez un backtest en choisissant une paire de trading, une période, la configuration de votre stratégie et un capital de départ, puis lancez-le.
- Les résultats comprennent des graphiques riches (un graphique en chandeliers avec des marqueurs de trades, une courbe d'équité, une courbe de drawdown, les rendements mensuels, et plus) ainsi que des métriques clés comme le profit net, le taux de réussite, le facteur de profit et le drawdown maximum.
- Plus débloque des analyses avancées — les ratios Sharpe et Sortino, la Value at Risk, l'analyse de Monte Carlo et walk-forward, l'analyse des séries et une heatmap temporelle — et Freya AI peut analyser votre backtest sur Plus et Pro.
- Votre abonnement définit combien de backtests vous pouvez lancer par mois, jusqu'où vous pouvez remonter dans le passé, combien vous pouvez en stocker, et combien vous pouvez en comparer à la fois.
Un aperçu rapide des étapes
- Ouvrez l'écran de backtest depuis votre tableau de bord.
- Choisissez une paire de trading et la période que vous voulez tester.
- Définissez la configuration de votre stratégie et un capital de départ.
- Lancez le backtest et attendez qu'il soit traité.
- Lisez les résultats — les graphiques, les métriques, la liste des transactions et l'analyse IA.
Étape 1 : configurez votre backtest
Un backtest a besoin de quelques éléments :
- Paire de trading — le marché à tester, comme BTC/USDT (une devise de base et une devise de cotation).
- Période — la fenêtre historique à simuler. Jusqu'où vous pouvez remonter dépend de votre abonnement (3 mois sur Free, 12 mois sur Plus, illimité sur Pro).
- Configuration de la stratégie — le même type de réglages que vous donneriez à un bot en direct : conditions d'entrée, votre grille d'ordres et vos règles de sortie. Si vous débutez, consultez Comment créer votre premier bot DCA.
- Capital de départ — le solde simulé avec lequel le backtest commence, afin que les résultats soient calibrés sur une taille de compte réaliste.
Étape 2 : lancez-le
Une fois vos paramètres définis, lancez le backtest. Chaque exécution compte dans votre quota mensuel de backtests (4 sur Free, 20 sur Plus, illimité sur Pro). Le moteur rejoue les bougies historiques, simule chaque entrée et sortie que votre stratégie aurait effectuée, puis construit le résultat complet.
Lire vos résultats : les métriques clés
Les chiffres principaux vous disent comment la stratégie a performé et combien de risque il a fallu prendre pour y arriver :
| Métrique | Ce qu'elle vous dit |
|---|---|
| Profit net | Le profit ou la perte total sur la période de test |
| Taux de réussite | Le pourcentage de trades qui se sont clôturés en profit |
| Facteur de profit | Le profit brut divisé par la perte brute — au-dessus de 1,0 c'est rentable ; plus c'est haut, mieux c'est |
| Drawdown maximum | La plus grande chute du sommet au creux de votre équité — votre pire série de pertes |
| Gain moyen / Perte moyenne | La taille moyenne de vos trades gagnants et perdants |
| Trades totaux / gagnants / perdants | Combien de trades la stratégie a pris, et comment ils se répartissent |
Une stratégie avec un profit net élevé mais un drawdown maximum brutal n'est pas nécessairement bonne — c'est l'ensemble des métriques qui vous dit si les rendements valaient le risque pris.
Les graphiques
Freya transforme la simulation en visuels pour que vous puissiez voir comment la stratégie s'est comportée :
- Graphique en chandeliers avec marqueurs de trades — le graphique de prix de la période, avec chaque entrée et sortie marquée et étiquetée selon sa raison de sortie et son gain ou sa perte.
- Courbe d'équité — comment votre solde simulé a grossi (ou rétréci) au fil du temps. Une courbe régulière et ascendante est plus saine qu'une courbe en dents de scie.
- Courbe de drawdown — jusqu'où votre équité est descendue sous son sommet à chaque instant, pour que vous puissiez voir la profondeur et la durée des séries de pertes.
- Rendements mensuels — la performance décomposée mois par mois.
- Distribution des PnL — la répartition des résultats des trades, montrant si les profits viennent de nombreux petits gains ou de quelques gros.
- Graphique du taux de réussite — votre taux de réussite visualisé sur l'ensemble du test.
Aller plus loin : les analyses Plus
Sur l'abonnement Plus, le résultat s'enrichit d'analyses avancées qui vont au-delà des bases :
- Ratio Sharpe — votre rendement rapporté à la volatilité globale ; plus il est élevé, meilleure est la performance ajustée au risque.
- Ratio Sortino — comme le Sharpe, mais il ne pénalise que la volatilité à la baisse, il reflète donc mieux le risque qui fait vraiment mal.
- Simulation de Monte Carlo — remélange vos trades des milliers de fois pour montrer un éventail de résultats possibles, pas seulement l'unique trajectoire historique.
- Analyse walk-forward — divise vos données en une portion in-sample (~70 %) et une portion out-of-sample (~30 %), puis teste la stratégie sur les données sur lesquelles elle n'a pas été calibrée et évalue à quel point elle tient de manière constante (un score de robustesse).
- Value at Risk (VaR) — une estimation de ce que vous pourriez perdre dans un mauvais scénario.
- Analyse des séries — vos plus longues suites de gains et de pertes consécutifs.
- Heatmap temporelle — les moments où la stratégie performe le mieux, décomposés par période.
- Statistiques des raisons de sortie — à quelle fréquence les trades se sont clôturés via take-profit, stop-loss et autres sorties.
- Récupération et exposition au marché — à quelle vitesse la stratégie s'est remise des drawdowns et quelle proportion du temps elle a détenu une position.
- Métriques glissantes — comment des chiffres comme le taux de réussite ont évolué au cours du test, plutôt que sous forme d'une moyenne unique.
Laissez Freya AI l'analyser
Sur Plus et Pro, Freya AI peut analyser votre backtest à votre place — en lisant les métriques et le comportement des trades et en expliquant ce qui est solide, ce qui est risqué et ce qu'il faut prendre en compte, en langage clair. Elle transforme un mur de chiffres en un avis sur lequel vous pouvez agir. (L'analyse IA n'est pas incluse dans l'abonnement Free ; Plus inclut un quota quotidien et Pro est illimité — voir Les abonnements Freya Finance.)
La liste des deals
Au-delà du résumé, vous pouvez ouvrir la liste complète de chaque transaction simulée qu'a effectuée la stratégie, et zoomer sur n'importe laquelle pour voir son entrée, ses sorties et son résultat. C'est là que vous vérifiez que la stratégie s'est comportée comme vous l'aviez prévu — pas seulement que le chiffre final avait l'air bon.
Comparer des backtests
Vous pouvez aussi comparer des backtests côte à côte pour voir quelle configuration a le mieux performé. Le nombre que vous pouvez comparer à la fois dépend de votre abonnement : 2 sur Free, 4 sur Plus et 10 sur Pro.
Quelles limites s'appliquent sur chaque abonnement
| Free | Plus | Pro | |
|---|---|---|---|
| Backtests par mois | 4 | 20 | Illimité |
| Profondeur d'historique | 3 mois | 12 mois | Illimité |
| Backtests stockés | 4 | 20 | Illimité |
| Comparaison simultanée | 2 | 4 | 10 |
| Analyse Freya AI | — | 30 par jour | Illimité |
Questions fréquentes
Comment lancer un backtest sur Freya Finance ?
Ouvrez l'écran de backtest depuis votre tableau de bord, choisissez une paire de trading et une période, définissez la configuration de votre stratégie et un capital de départ, puis lancez-le. Le moteur rejoue le marché historique, simule les trades de votre stratégie et produit des graphiques, des métriques, une liste de transactions et (sur Plus et Pro) une analyse IA.
Jusqu'où puis-je remonter dans le passé pour backtester ?
Cela dépend de votre abonnement : 3 mois sur Free, 12 mois sur Plus, et un historique illimité sur Pro. La période que vous choisissez doit s'inscrire dans la limite de votre abonnement.
Combien de backtests puis-je lancer ?
4 par mois sur Free, 20 par mois sur Plus, et illimité sur Pro. Chaque exécution compte dans votre quota mensuel, et votre abonnement limite aussi combien de résultats vous pouvez stocker à la fois.
Quelle est la différence entre les ratios Sharpe et Sortino ?
Les deux mesurent le rendement ajusté au risque. Le ratio Sharpe compare votre rendement à la volatilité totale — toute la volatilité, à la hausse comme à la baisse. Le ratio Sortino (disponible sur Plus) ne compte que la volatilité à la baisse, il se concentre donc sur le risque qui vous coûte réellement de l'argent. Une stratégie peut paraître meilleure sous le Sortino si ses variations sont majoritairement à la hausse.
Qu'est-ce que le drawdown maximum et pourquoi est-ce important ?
Le drawdown maximum est la plus grande chute d'un sommet à un creux ultérieur de votre équité — la pire série de pertes que la stratégie a traversée. C'est important parce que cela vous indique la douleur que vous auriez dû endurer. Une stratégie aux rendements solides mais au drawdown très profond peut être trop risquée pour être exécutée avec de l'argent réel.
Freya AI peut-elle analyser mon backtest ?
Oui, sur les abonnements Plus et Pro. Freya AI lit les métriques et le comportement des trades de votre backtest et explique ses forces, ses risques et ce qu'il faut prendre en compte, en langage clair. L'abonnement Free n'inclut pas l'analyse IA.
Pourquoi mon backtest n'a-t-il montré aucun trade, ou trop peu pour être fiable ?
Si votre backtest est revenu sans aucun trade, les conditions d'entrée de votre bot ne se sont très probablement jamais déclenchées pendant la période choisie — les indicateurs n'ont jamais atteint vos seuils. Élargissez la période ou assouplissez les conditions d'entrée, puis relancez-le. S'il a produit seulement une poignée de trades, traitez le résultat avec prudence : une stratégie jugée sur très peu de transactions n'est pas statistiquement fiable, alors étendez la période jusqu'à avoir assez de trades pour tirer une conclusion significative. Voir Interpréter les résultats de backtest pour savoir combien de trades rendent un résultat digne de confiance.
Un bon backtest garantit-il des profits futurs ?
Non. Un backtest montre comment une stratégie aurait performé sur des données passées, ce qui est un signal précieux mais pas une promesse. Les marchés évoluent, et les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs. Utilisez les backtests pour comparer et affiner des stratégies, gérer le risque et calibrer vos attentes — pas comme une garantie. Interpréter les résultats de backtest traite ce sujet en profondeur.
Y a-t-il un mode démo ou paper-trading pour s'entraîner sans argent réel ?
Il n'y a pas de mode paper-trading/démo distinct — mais le backtesting est votre outil d'entraînement sans risque. Il exécute votre stratégie exacte sur des données historiques sans mettre le moindre argent en jeu, ce qui vous permet d'affiner vos réglages et de gagner en confiance avant de passer en direct. Quand vous êtes prêt à trader pour de vrai avec un petit montant, consultez d'abord Attentes réalistes : puis-je perdre de l'argent ?.
